AI活用・エージェント要点：2025年から2026年にかけて、aiエージェントの技術は自律性を増した。
ビジネスの現場で不可欠なリソースとなりました。
かつてのchatgptはユーザーの質問に答えるだけの存在でした。
しかし、現在のエージェントは自ら計画を立てます。
外部ツールと連携します。
目標達成のために必要なステップを自動で実行します。
本記事では、openaiが提供する最新機能を活用したaiエージェントの作り方を徹底解説します。
プログラミングの深い知識がなくても、適切なプロンプトと設定さえあれば、あなた専用の優秀なアシスタントを構築できます。
業務削減と付加価値の向上を実現する第一歩を、ここから始めましょう。
要点：aiエージェントとは、大規模言語モデル（llm）を核に持ち、特定のゴールに向けて自発的に推論と行動を繰り返すシステムを指します。
chatgptをベースにしたエージェントが自律的に動くためには、以下の4つの核となる機能が必要です。
従来のaiアシスタントは「ユーザーの問いに答える」という受動的な存在でした。
一方、2026年のaiエージェントは「ユーザーに代わって仕事を終わらせる」能動的な役割を担います。
例えば「来週の出張の手配をして」という指示に対し、
すべてを、最小限の介入で遂行するのがエージェントの特徴です。
最新のchatgpt（gpt-5世代以降）を搭載したエージェントは、テキストだけではありません。
をリアルタイムで処理するマルチモーダル（※7）な性能を持ちます。
画面の情報を直接読み取ります。
人間と変わらない感覚でpcの操作を代行するオートエージェント（※8）としての活用がビジネスの現場で当たり前となっています。
（※7）マルチモーダル：複数の異なる種類のデータ（文字、画像、音声など）を一度に処理できること。
（※8）オートエージェント：人間が操作するように、ソフトウェアやブラウザをAIが直接動かしてタスクを完了させる技術。
チャットボットが入力に対して応答するだけの一往復のやり取りです。
対して、aiエージェントは自律的なループを持ちます。
指示を受けたエージェントは、まず全体計画を立案します。
必要な情報が足りなければ自ら検索を行います。
結果に基づいて次のアクションを決定します。
現在、注目されているのは複数のエージェントが協力するマルチエージェント（※1）体制です。
それぞれが社内のプラットフォーム上で対話します。
複雑なプロジェクトを完結させるソリューションが多くの企業で導入されています。
（※1）マルチエージェント：それぞれ異なる専門性を持つ複数のAIが、互いに通信しながら共通の目標を達成する仕組み。
要点：openaiのgptsやassistants apiを利用することで、誰でも簡単に自律的なaiエージェントを作成することが可能です。
最初に行うべきは、エージェントにどのような専門性を持たせるかの定義です。
構築目的に応じて、最適な環境を選択します。
エージェントが「言葉を返す」だけではありません。
「実務をこなす」ための鍵となる設定です。
エージェントが自社のルールや特定のドキュメントに基づいて回答計画を立てられるようにします。
（※10）ReAct：Reason（推論）とAct（行動）を組み合わせたAIの動作手法。AIが自ら考えて行動し、その結果を見てまた考えるというループを繰り返す。 （※11）ERP：企業資源計画。企業の会計、人事、生産、物流などの情報を一元管理するシステム。
（※12）スキーマ：データの構造や、外部システムとやり取りするためのルールを記述した定義書。
最も手軽な作り方は、chatgpt plus以上のプランで使えるgptsを利用する方法です。
作成画面でエージェントの名前や役割を入力し、知識となるファイル（pdfやcsv）をアップロードするだけで、独自のナレッジを持つアシスタントが完成します。
エージェントに「行動」させるためには、actions機能を使います。
googleカレンダーやslackのurlと連携させることで、aiが自らスケジュール管理をしたり、メッセージを送信したりする自動化が実現します。
要点：エージェントの作り方は、ノーコードで簡単に作成できるものから、apiを活用した本格的な開発まで、目的と予算に合わせて選ぶことが大切です。
2026年現在、主要なサービスはそれぞれ異なる強みを与えています。
| サービス名 | 主要機能 | 得意なタスク | 料金（個人/法人） |
| ChatGPT (GPTs) | 自律タスク実行 | 画像生成・データ分析 | 無料版あり / Plus $20 |
| Gemini (Gems) | googleサービス連携 | gmail・スプレッドシート操作 | 無料 / Pro $20 |
| Claude (Projects) | 高度なコード生成 | 長文要約・精密な文章作成 | 無料 / Pro $20 |
初心者の方は、まず無料でアクセスできるプランから開始するのがおすすめです。
要点：日常の業務で役立つエージェントとして、googleスプレッドシートやexcelと連携します。
データを自動編集・出力する仕組みを作る手順を解説します。
今回は、geminiやchatgptのapiを使った連携の流れを紹介します。
出力された内容を担当者がチェックします。
分かりにくい部分があれば指示を修正して精度をアップさせます。
要点：より複雑なワークフローを実現するには、pythonなどのライブラリであるlangchain（※2）を用いた開発が最適です。
aiエージェントフレームワークの中でも、langchainは代表的な存在です。
chatgpt apiと外部データベースを接続します。
長期記憶を持たせることで、過去の顧客情報に基づいた高度な意思決定を行えるようになります。
rag（※3）をエージェントに組み込むことで、aiの限界である学習データの外側にある最新情報や自社独自の機密情報を参照した正確な回答が得られます。
（※2）LangChain：大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーション開発を効率化するためのフレームワーク。
（※3）RAG：AIが回答を生成する前に、信頼できる外部知識ベースから関連情報を検索し、その内容を元に回答する技術。
要点：aiエージェントの実用的なユースケースを知ることで、自律的に稼働するツールの導入イメージが明確になります。
24時間休まず対応するaiアシスタントは、売上向上と顧客満足度の改革に寄与します。
よくある質問（faq）を学習させたエージェントが、顧客の曖昧な問い合わせから意図を抽出し、適切な回答を返します。
営業担当者に代わって、ターゲットとなる企業をリサーチします。
までを一貫してこなすエージェントが注目されています。
要点：aiエージェントを運用する際には、セキュリティとプライバシー、そしてハルシネーション（※4）への対策が必須です。
社内の顧客情報をaiエージェントに入力する場合、enterpriseプラン（※5）などの安全性が高い環境を選択しましょう。
入力データが学習に再利用されない設定を確認することが大切です。
自律型エージェントといえど、完全おまかせにするのは危険です。
重要な承認ステップには人間が介入（human-in-the-loop）する設計にしましょう。
aiの判断に誤りがないか定期的にレビューを行いましょう。
（※4）ハルシネーション：AIが事実に基づかない、もっともらしい嘘を生成してしまう現象。
（※5）Enterpriseプラン：企業向けに高度なセキュリティや管理機能が提供される、上位の契約プラン。
要点：aiエージェントの開発や利用において、初心者から上級者までが抱きやすい疑問を解決します。
A. はい、可能です。chatgptのgpts機能を使えば、自然言語による指示（プロンプト）だけで自分専用のエージェントを作成できます。
より高度なカスタマイズを求める場合は、dify（※6）などのノーコードツールを併用するのもおすすめです。
A. 個人向けのchatgpt plusなら月額20ドル程度です。
apiを利用して自作アプリに組み込む場合は、処理したトークン数に応じた従量課金となります。
2026年現在はコストパフォーマンスが向上し、小規模な開発なら数千円から試せる時代です。
（※6）Dify：直感的なインターフェースでAIアプリケーションやエージェントを構築できる、オープンソースのプラットフォーム。
要点：aiエージェントの作り方を学ぶことは、これからのテクノロジー主導の社会で生き残り、自らの価値を上げるための鍵となります。
本記事では、
までを網羅的に解説しました。
aiはもはや単なるツールではなく、共に課題解決に取り組むパートナーです。
まずは身近な定型業務の自動化から挑戦してください。
aiエージェントがもたらす圧倒的な利便性と生産性を体験してください。
あなたのアイデア次第で、ビジネスの可能性は無限に広がります。
今日からあなただけのエージェント作りをぜひ始めてみましょう。
